Carl Pei, założyciel firmy Nothing i były współtwórca OnePlus, powiedział niedawno coś, co powinno zainteresować każdego właściciela firmy: aplikacje mobilne, jakie znamy, znikną. Zastąpią je agenci AI - inteligentni asystenci, którzy będą wykonywać zadania za użytkownika, zamiast czekać, aż ten sam przeklikuje się przez kolejne ekrany. To nie jest wizja z filmów science fiction. To kierunek, w którym zmierza cała branża technologiczna.
Dla polskich małych i średnich firm ta zmiana może wydawać się odległa. Przecież wiele z nich dopiero wdraża podstawową automatyzację albo zastanawia się nad pierwszym chatbotem. Ale właśnie dlatego warto o tym mówić teraz - nie za trzy lata, kiedy konkurencja już się przestawi. Historia pokazuje, że firmy, które ignorowały przejście z desktopów na mobile, straciły rynek. Przejście z aplikacji na agentów AI może mieć podobną skalę.
W tym artykule wyjaśniam, co dokładnie oznacza wizja Peia, dlaczego ma solidne podstawy i - przede wszystkim - co konkretnie polskie firmy mogą zrobić, żeby się na tę zmianę przygotować.
Czym właściwie są agenci AI i dlaczego mieliby zastąpić aplikacje?
Żeby zrozumieć tę zmianę, trzeba najpierw rozróżnić dwa pojęcia. Chatbot to program, który odpowiada na pytania - mniej lub bardziej trafnie. Agent AI to coś zupełnie innego. To system, który potrafi samodzielnie planować, podejmować decyzje i wykonywać wieloetapowe zadania. Nie czeka na instrukcje krok po kroku. Dostaje cel i sam ustala, jak go osiągnąć.
Dziś, żeby zamówić jedzenie, otwierasz aplikację, przeglądasz menu, wybierasz dania, podajesz adres, płacisz. Agent AI zrobi to za Ciebie na podstawie jednego polecenia: "zamów mi coś lekkiego na obiad, wegetariańskie, do biura na 13:00". Sam sprawdzi Twoje preferencje, porówna oferty, złoży zamówienie i zapłaci.
Carl Pei argumentuje, że większość aplikacji to tak naprawdę interfejsy do prostych usług. Nie potrzebujesz 47 aplikacji na telefonie - potrzebujesz jednego agenta, który obsłuży te 47 usług za Ciebie. Firma Nothing pracuje już nad systemem operacyjnym, w którym agenci AI będą centralnym elementem interakcji z telefonem.
Dane rynkowe potwierdzają ten trend. Według raportu Gartnera z 2025 roku, do 2028 roku 33% interakcji z oprogramowaniem biznesowym będzie obsługiwanych przez agentów AI. McKinsey szacuje, że rynek agentów AI osiągnie wartość ponad 60 miliardów dolarów do 2030 roku. To nie są prognozy entuzjastów - to analizy firm, które doradzają największym korporacjom świata.
Co to zmienia dla polskich firm?
Zacznijmy od oczywistego pytania: jeśli klienci przestaną korzystać z aplikacji, to co stanie się z firmami, które właśnie zainwestowały w swoją? Odpowiedź nie jest tak dramatyczna, jak mogłoby się wydawać, ale wymaga zmiany myślenia.
Polskie MŚP w większości nie mają własnych aplikacji mobilnych - i paradoksalnie to może być ich przewaga. Nie muszą niczego porzucać. Mogą od razu przygotować się na nowy model interakcji z klientem.
Weźmy konkretny przykład. Mała firma cateringowa z Krakowa obsługuje zamówienia przez formularz na stronie, telefon i WhatsAppa. Dziś to działa, ale wymaga ciągłej pracy ludzi. W modelu agentowym klient mówi swojemu asystentowi AI: "zamów mi catering na spotkanie w czwartek, 8 osób, budżet 500 zł". Agent AI sam znajduje firmę cateringową, sprawdza dostępność, dopasowuje menu do preferencji i finalizuje zamówienie. Ale żeby agent mógł to zrobić, firma cateringowa musi udostępnić swoje usługi w sposób, który agent potrafi odczytać.
To oznacza jedno: firmy, które chcą być widoczne dla agentów AI, muszą zadbać o ustrukturyzowane dane. Nie chodzi o budowanie skomplikowanych systemów. Chodzi o dobrze opisane usługi, czytelne cenniki, dostępne API lub przynajmniej dane strukturalne na stronie internetowej (schema.org, JSON-LD). To jest odpowiednik SEO dla ery agentów - możemy to nazwać AEO, czyli Agent Experience Optimization.
Drugi przykład: biuro rachunkowe z Poznania. Dziś klient loguje się do panelu, pobiera faktury, sprawdza status rozliczeń. W modelu agentowym klient pyta swojego asystenta: "jaki mam VAT do zapłaty w tym miesiącu?" i dostaje odpowiedź natychmiast, bo agent komunikuje się bezpośrednio z systemem biura. Ale to wymaga, żeby biuro rachunkowe miało otwarty, bezpieczny interfejs do komunikacji z zewnętrznymi agentami.
Jak się przygotować - praktyczne kroki
Nie trzeba rewolucji. Trzeba ewolucji w dobrym kierunku. Oto konkretne rzeczy, które polska firma może zrobić już teraz:
- Uporządkuj dane o swoich usługach. Upewnij się, że Twoja strona internetowa zawiera dane strukturalne. Użyj znaczników schema.org do opisania produktów, usług, cenników, godzin otwarcia. Narzędzia takie jak Google Structured Data Markup Helper są darmowe i proste w obsłudze. To fundament - jeśli agent AI nie potrafi odczytać Twojej oferty, po prostu Cię pominie.
- Zacznij od prostego agenta wewnętrznego. Nie musisz od razu budować systemu dla klientów. Zacznij od agenta, który pomoże Twojemu zespołowi. Narzędzia takie jak Microsoft Copilot Studio, Relevance AI czy polskie rozwiązania oparte na modelach open source pozwalają stworzyć agenta obsługującego wewnętrzne zapytania - np. "jaki mamy stan magazynowy produktu X?" albo "pokaż mi niezapłacone faktury z ostatniego miesiąca". Koszt? Od kilkudziesięciu złotych miesięcznie za podstawowe konfiguracje.
- Przemyśl swoją strategię komunikacji z klientem. Jeśli dziś Twoi klienci kontaktują się głównie przez telefon i e-mail, zastanów się, jak wyglądałaby ta interakcja w modelu agentowym. Co agent klienta musiałby wiedzieć o Twojej firmie? Jakie dane musiałby pobrać? Jakie akcje wykonać? To ćwiczenie myślowe, które pomoże Ci zidentyfikować luki w cyfrowej obecności Twojej firmy.
- Śledź rozwój standardów. OpenAI, Google i Anthropic pracują nad protokołami komunikacji między agentami (np. OpenAI niedawno zaprezentowało Agents SDK, a Anthropic rozwija Model Context Protocol - MCP). Te standardy zdecydują, jak agenci będą "rozmawiać" z usługami firm. Nie musisz ich teraz wdrażać, ale warto wiedzieć, w jakim kierunku to zmierza.
Ważna uwaga: nie namawiam do porzucania tego, co działa. Jeśli Twoja strona internetowa generuje leady, a obsługa telefoniczna zadowala klientów - świetnie. Chodzi o to, żeby równolegle budować gotowość na nowy model. Firmy, które zaczęły budować strony mobilne w 2010 roku, miały ogromną przewagę nad tymi, które obudziły się w 2015.
Ograniczenia i realistyczne oczekiwania
Byłbym nieuczciwy, gdybym nie wspomniał o ograniczeniach tej wizji. Agenci AI w obecnej formie wciąż popełniają błędy. Halucynacje modeli językowych - czyli generowanie nieprawdziwych informacji z pełnym przekonaniem - to realny problem, szczególnie w kontekście transakcji finansowych czy zamówień. Nikt nie chce, żeby agent AI zamówił 500 sztuk towaru zamiast 50.
Kwestie bezpieczeństwa i prywatności też nie są rozwiązane. Żeby agent AI mógł działać w Twoim imieniu, musi mieć dostęp do Twoich danych - konta bankowego, preferencji, historii zakupów. W kontekście europejskiego RODO to rodzi poważne pytania prawne, na które branża jeszcze nie ma jednoznacznych odpowiedzi.
Jest też kwestia zaufania. Polscy konsumenci - szczególnie w starszych grupach wiekowych - mogą potrzebować lat, żeby przyzwyczaić się do delegowania decyzji zakupowych sztucznej inteligencji. Badania PwC z 2024 roku pokazują, że tylko 27% polskich konsumentów deklaruje zaufanie do AI w kontekście zakupów online. To rośnie, ale wolno.
Dlatego realistyczny scenariusz dla polskiego rynku to nie nagła rewolucja, ale stopniowe przesuwanie się interakcji w stronę agentów. Najpierw w prostych, powtarzalnych zadaniach - rezerwacjach, zamówieniach, sprawdzaniu statusów. Potem w bardziej złożonych - negocjacjach cenowych, porównywaniu ofert, zarządzaniu subskrypcjami.
Warto też pamiętać, że tradycyjne aplikacje nie znikną z dnia na dzień. Przez najbliższe 3-5 lat będziemy żyć w modelu hybrydowym, gdzie część klientów korzysta z aplikacji, część z agentów AI, a część wciąż dzwoni telefonem. Firmy muszą obsługiwać wszystkie te kanały jednocześnie.
Podsumowanie
Wizja Carla Peia - świata bez tradycyjnych aplikacji, zastąpionych przez agentów AI - nie jest pytaniem "czy", ale "kiedy". Dla polskich małych i średnich firm to nie powód do paniki, ale powód do działania. Nie jutro, nie za pięć lat - teraz, w małych, przemyślanych krokach.
Uporządkuj dane na swojej stronie. Przetestuj jednego prostego agenta AI w firmie. Zacznij myśleć o swoich usługach nie jako o stronach do przeglądania, ale jako o zadaniach do wykonania. Bo w świecie agentów AI wygra nie ten, kto ma najładniejszą aplikację, ale ten, którego usługi agent potrafi znaleźć, zrozumieć i z nich skorzystać.
Jeśli potrzebujesz pomocy w przygotowaniu firmy na tę zmianę - od audytu danych strukturalnych po budowę pierwszego agenta AI - napisz do mnie. Pomagam polskim firmom wdrażać AI w sposób praktyczny, bez zbędnego szumu.
Źródło: Nothing CEO Carl Pei says smartphone apps will disappear as AI agents take their place - TechCrunch